Production et analyse de produits issus de données
satellite « couleur des eaux » exploités
avec les équipes du laboratoire et leurs partenaires
aux Sud.
CV / functions
Ingénieure ESGT en géomatique (télédétection, machine learning, traitement d’images, analyse spatiale, géodésie, topographie, SIG, photogrammétrie, géographie physique, droit de l’environnement).
M2 recherche WAPE sciences de l’Océan, de l’Atmosphère et du Climat.
Thèse de doctorat en océanographie physique et environnement soutenue le 18 décembre 2023 à l’Université de Bretagne Occidentale :
Publications
Roussillon, J., Fablet, R., Gorgues, T., Drumetz, L., Littaye, J., & Martinez, E. (2023). A Multi-Mode Convolutional Neural Network to reconstruct satellite-derived chlorophyll-a time series in the global ocean from physical drivers. Frontiers in Marine Science , 10 , 1077623.
Martinez, E., Brini, A., Gorgues, T., Drumetz, L., Roussillon, J., Tandeo, P., … & Fablet, R. (2020). Neural network approaches to reconstruct phytoplankton time-series in the global ocean. Remote Sensing , 12 (24), 4156.
