Joana Roussillon

Calcul scientifique / couleur de l'eau / machine learning

Ingénieure ITGCE (IGN) détachée sur poste IR IRD

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ER5 - Hydro-biogéochimie de la zone critique (HBZC)

Production et analyse de produits issus de données satellite « couleur des eaux » exploités avec les équipes du laboratoire et leurs partenaires aux Sud.

CV / functions

Ingénieure ESGT/IGN en géomatique.

M2 recherche WAPE sciences de l’Océan, de l’Atmosphère et du Climat.

Docteure en Océanographie Physique et Environnement de l’Université de Bretagne Occidentale.

Thèse soutenue au LOPS le 18 décembre 2023 sur le sujet :
“Apprentissages profonds pour la reconstruction de séries temporelles de biomasse phytoplanctonique globale et l’étude des mécanismes physiques-biogéochimiques sous-jacents”
Jury : J. Brajard, L. Bopp, M. Lengaigne, P. Tandeo, E. Martinez, L. Drumetz, T. Gorgues, R. Fablet

Publications

Pauthenet, E., Martinez, E., Gorgues, T., Roussillon, J., Drumetz, L., Fablet, R., & Roux, M. (2024). Contrasted trends in chlorophyll‐a satellite products. Geophysical Research Letters, 51(14), e2024GL108916.

Roussillon, J., Fablet, R., Gorgues, T., Drumetz, L., Littaye, J., & Martinez, E. (2023). A Multi-Mode Convolutional Neural Network to reconstruct satellite-derived chlorophyll-a time series in the global ocean from physical drivers. Frontiers in Marine Science, 10, 1077623.

Martinez, E., Brini, A., Gorgues, T., Drumetz, L., Roussillon, J., Tandeo, P., … & Fablet, R. (2020). Neural network approaches to reconstruct phytoplankton time-series in the global ocean. Remote Sensing, 12(24), 4156.

Joana Roussillon

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