L’orpaillage sauvage sous l’œil des IA

Les scientifiques développent une technique mêlant algorithmes, machine learning et images spatiales pour détecter les sites d’orpaillage artisanal et leur évolution. Cet instrument innovant pourrait permettre d’encadrer le secteur pour en limiter les impacts négatifs sur l’environnement, la santé des habitants et la sécurité des travailleurs impliqués. 

Retrouvez la totalité de l’article sur le site de l’IRD Le Mag.

A l’heure où les cours de l’or s »envolent, les sols prometteurs d’Afrique de l’Ouest attirent d’innombrables companies minières venues du monde entier prospecter, exploiter la ressource avec l’accord des autorités. © Fabrice Colin, IRD

Contact science: Lenka Baratoux (CR IRD GET)

Plus d'actualités

Découverte de séismes longue période profonds sous les volcans du Massif central

Une étude récente, publiée dans Geophysical Research Letters, révèle des signaux sismiques atypiques sous les volcans du Massif central. Ces signaux, associés à la présence active de magma en profondeur, suggèrent […]

Comprendre la formation des roches rubanées riches en fer

Jusqu’à présent, les scientifiques considéraient que l’absence de microfossiles et la faible quantité de carbone organique dans les formations ferrifères rubanées, déposées il y a entre 2 et 3 milliards […]

Évaluer la qualité de l’air avec des plantes, oui mais pour quels éléments ?

Les plantes épiphytes, qui absorbent leurs nutriments exclusivement dans l’air, sont de bons indicateurs de la composition chimique des particules atmosphériques et sont souvent utilisées dans la littérature comme outils […]

Rechercher