SARI est une application R/Shiny open-source qui facilite l’analyse interactive de séries temporelles discrètes sur un navigateur web.
L’analyse comprend l’ajustement de modèles mathématiques (polynomial, sinusoïdal, exponentiel, logarithmique) et l’analyse statistique des résidus de l’ajustement (ondelette, spectre de puissance, filtrage, etc.).

L’application peut être utilisée avec n’importe quel type de série temporelle. Cependant, de nombreuses options de l’interface sont spécifiquement utilisées pour les séries temporelles de position obtenues à partir des observations GNSS. Des milliers de séries GNSS provenant des serveurs publics les plus courants sont également accessibles sur l’interface.

SARI est principalement utilisé par les chercheurs dans les applications des sciences de la Terre. Cependant, l’application est conçue avec une interface conviviale, ce qui en fait un outil d’enseignement utile.

RAS

RapidAlignerSeismic (RAS) est un algorithme de template matching capable de corréler automatiquement des ensembles de données brutes continues dans le domaine fréquentiel grâce à des processus de parallélisation massifs dans des GPUs, réduisant ainsi le temps de calcul. RAS bénéficie d’un mode de recherche aveugle, permettant de lancer la recherche sans base de modèles préalable, améliorant ainsi la détection de nouvelles familles de formes d’onde généralement ignorées par d’autres techniques. 

Il se présente sous la forme d’un module Python permettant d’aligner des formes d’onde sismiques en fonction de leur similarité. Il s’appuie sur la bibliothèque NVIDIA rapidAligner, une bibliothèque accélérée par CUDA destinée à aligner de courts extraits de séries temporelles au sein d’un flux extrêmement long de séries temporelles.

RAS (puns intended…!), fournit tout une chaîne de traitement qui permet soit d’analyser une base de donnée sismiques à la recherche d’évènements sismiques similaires à ceux contenu dans une base de d’évènements de références (méthode de recherche de motifs classique) ou alors en explorant la base sans évènements de référence à la recherche d’évènements qui se répètent dans les données. RAS fourni ensuite les outils permettant l’analyse des évènements détectés : clusterisation et visualisation des évènements détectés.

Pour plus d’informations sur RAS vous pouvez retrouver la documentation ici